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Audit du SID

Vous vous interrogez sur la pertinence et la fiabilité de votre plateforme décisionnelle, Infeeny vous accompagne afin de répondre au mieux à vos besoins.

Infeeny - Bénéfice n°1 repensez votre appliction

Interrogez la pertinence et la fiabilité de votre plateforme décisionnelle

Infeeny - Bénéfice n°2 au cœur de votre transformation digitale

Un audit sur plusieurs aspects

Infeeny - Bénéfice n°3 au cœur de votre transformation digitale

Une analyse technique détaillée

Quelle est la pertinence et la fiabilité de votre plateforme décisionnelle ?

Vous souhaitez :
– Améliorer l’efficacité et l’utilisation globale de votre système décisionnel
– Maximiser vos investissements existants
– Régler les problèmes spécifiques d’exploitation ou d’utilisation du SID (Système d’Information Décisionnel)
– Recentrer les besoins de la Business Intelligence aux niveaux stratégiques et opérationnels
– Emporter l’adhésion en élargissant le cercle des utilisateurs
– Préconiser le cas échéant une nouvelle architecture
– Faire un état des lieux de votre système d’aide à la décision

Infeeny est là pour répondre à votre besoin. Infeeny est souvent sollicitée pour réaliser des missions d’audit et a construit sa propre méthode.

Ceci nous permet de pouvoir vous proposer une intervention « riche » durant laquelle les sujets d’analyse seront variés et adaptés à vos interrogations.

L’objectif est de pouvoir fournir à l’issue de l’intervention un plan détaillé d’actions à court, moyen et long terme.

Un audit sur plusieurs aspects

Dans ce contexte, nous sommes amenés à intervenir sur l’un ou plusieurs des aspects suivants :

Audit organisationnel :

  • Comment permettre à mon système décisionnel de s’adapter à mes contraintes organisationnelles ?
  • Mon reporting répond-il aux enjeux stratégiques de l’entreprise ?
  • Comment redonner la main aux utilisateurs ?
  • Mes utilisateurs sont-ils suffisamment formés ?
  • Qui a le droit de manipuler telle ou telle information ?

Audit fonctionnel :

  • Comment passer d’une démarche de reporting à une démarche de pilotage ?
  • Quel nouveau domaine faut-il équiper ?
  • Mes informations produites correspondent-elles aux contraintes de mes utilisateurs, de mes directions et de mon environnement législatif ?
  • Puis-je suivre des plans d’actions sur tels ou tels indicateurs ?

Audit technique :

  • J’ai des soucis techniques réguliers que je peux décrire : quelle en est la raison ?
  • Mon système est-il dimensionné pour l’utilisation souhaitée ?
  • Les normes et les bonnes pratiques de développement sont-elles respectées ?
  • L’architecture technique est-elle idéale à la manipulation de mes données ?
  • La maintenance de mon système est-elle trop coûteuse ?
  • Est-ce que je bénéficie du bon parc applicatif et de la bonne version logicielle ?
  • Quelles règles de gestion ont été implémentées?
  • Mes données sont-elles fiables ?

Une analyse technique détaillée

Fort de notre savoir faire d’expert, nous abordons dans le détail les aspects techniques propre à une plate forme décisionnelle Microsoft lors de nos audits.

Nos équipes peuvent réaliser pour vous les audits dans un contexte Cloud et nouvelles solutions (solution Azure Data Lake, implémentation de Azure Machine Learning, utilisation et optimisation de Power BI)

Voici cependant quelques points qui sont abordés dans un contexte de Plateforme décisionnelle Corporate classique :

Base de données

  • Revue d’indexation (création, modification, reconstruction d’index)
  • Revue du stockage (partitionnement, filegroup et file)
  • Analyse de la modélisation (clés primaires entières auto-incrémentées, identity, utilisation des vues)
  • Paramétrage, sécurité

SSIS

  • Analyse de la conception et de la configuration des packages / des temps d’exécutions
  • Activation des logs Microsoft
  • Paramétrage SSIS (exemple : nombre de lignes par buffer)

SSAS

  • Analyse des sources données (analyse des connexions utilisées, …)
  • Analyse des Data Source View (optimisation des Named Query et des Named Calculations)

Cubes

  • Analyse des relations groupes de mesures / dimensions (exemples : regular, many to many, dimension dégénérée, role-playing dimension, …)
  • Analyse de la fonction d’agrégation des mesures (additive, semi-additive, …)
  • Revue de Code MDX
  • Suivi des traces d’exécutions des requêtes sur le Cube (activation de Query Log, …)

SSRS

  • Optimisation des requêtes SQL ou MDX utilisées
  • Analyse de la sécurité

Pour des raisons de concurrence, cette liste est volontairement partielle. Nous sommes à votre disposition pour vous présenter en détail notre plan d’audit.

Comment démarrer ?

Vous souhaitez nous rencontrer dans le cadre d’un audit ou d’un projet décisionnel ?
Contactez la direction de la Practice Business Intelligence & Data Experience ou contactez-nous par téléphone au 01 49 70 81 33.