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Azure Data Lake

Pilotez votre entreprise autrement et innovez grâce au Cloud. Conciliez analyse descriptive, prédictive et prescriptive pour faire parler les données de votre entreprise et repenser votre Business Model.

Azure Data Lake
L'innovation Cloud pour l'analyse de données

Infeeny - Bénéfice n°1 repensez votre appliction

Les atouts d'Azure Data Lake

Infeeny - Bénéfice n°2 au cœur de votre transformation digitale

Les enjeux pour vous

Infeeny - Bénéfice n°3 au cœur de votre transformation digitale

L'initialisation du projet

« Build and explore your Azure Data Lake »

Les atouts

– Grâce à Azure Data Lake, rassemblez simplement vos données structurées et non structurées dans un espace Cloud distribué, sécurisé et sans notion de serveurs. Bénéficiez alors de la puissance des calculs parallélisés et d’un paiement à l’usage.

– Réconciliez une vision BI (décisionnelle) classique et une vision « data science » et Big Data pour piloter votre entreprise et pouvoir anticiper (analyse descriptive, prédictive et prescriptive).

– Disposez des bons outils et services en fonction de vos usages et besoins (BI Self-Service, BI d’Entreprise, Data Analytics, Data Science).

– Disposez maintenant de l’intelligence artificielle pour des scénarios nouveaux.

Les enjeux

– Comment valoriser mes données ?

– Comment conjuguer BI classique et scénarios innovants dans l’analyse de mon patrimoine « données » ?

– Comment me différencier de mes concurrents en intégrant de l’innovation dans l’analyse de données ?

– Comment gagner du temps de déploiement pour mon projet Data (BI et Big Data) ?

– Comment enrichir mes scénarios d’analyse de mes données grâce au Cloud et à ses services intelligents ?

– Comment me projeter dans le temps avec mes données ?

De la réflexion à l’action

Infeeny vous accompagne dans toutes les étapes de définition et de mise en œuvre de votre plateforme Data Lake et Data N Analytics pour vous permettre de répondre à vos enjeux d’aujourd’hui et vous préparer à ceux de demain.

Infeeny, préparons votre Data Platform …

1. Comprendre les besoins d’analyse et de pilotage

2. Découvrir le patrimoine des données et son potentiel

3. Explorer les scénarios d’usage décisionnels et Big Data du Data Lake

4. Ecrire le schéma de l’architecture orientée valeur de la donnée et stockage dans le Cloud

5. Définir des chantiers, charges, RACI, planning, coûts

Comment démarrer ?

Construisons ensemble votre Data Lake